A Inteligência Artificial já deixou de ser apenas uma promessa futurista para o agronegócio. Ela está no campo, nas máquinas, nos sensores e nas decisões — ainda que de forma silenciosa. Para quem vive da terra ou lidera grandes operações alimentícias, a pergunta não é mais “se” a IA vai impactar o setor, mas “quando” e “como”. Ignorar esse movimento é correr o risco de ficar parado na plataforma enquanto o trem da inovação já partiu em alta velocidade.

Para entender o que realmente está em jogo, a AgriTech Capital e a LSC International reuniram 40 especialistas — entre técnicos em IA e líderes do agro — e usaram a Técnica Delphi para extrair insights práticos. A pesquisa girou em torno de cinco perguntas simples, mas profundas: como a IA vai transformar o setor, quais funções serão mais afetadas, que conselhos dariam aos CEOs, quais os riscos, e o que precisa ser feito nos próximos seis meses. A ideia era sair do sensacionalismo e ir direto ao ponto.

Do lado dos entusiastas da IA, há um otimismo bem fundamentado: a tecnologia pode melhorar a produtividade, reduzir desperdícios, ajudar na adaptação ao clima e até facilitar o acesso a crédito por meio de modelos preditivos mais precisos. Já os líderes do agro, mais pé no chão, enxergam a IA como uma aliada da coleta e análise de dados — algo que pode tornar decisões mais rápidas e inteligentes, especialmente num setor que ainda sofre com falta de mão de obra qualificada.

Mas nem tudo são flores digitais. Os especialistas também alertam para exageros. Há consultorias vendendo promessas infladas, empacotadas em algoritmos ainda imaturos. Além disso, há o risco real de perder o controle sobre dados sensíveis. Quem garante que sua propriedade intelectual — dados sobre produtividade, técnicas exclusivas, padrões climáticos locais — não está sendo usada por terceiros ou até mesmo repassada a concorrentes?

Outro ponto levantado foi o “fator humano”. Campo não é laboratório. Lá fora, a realidade é poeira, umidade, praga, falha de sinal e imprevistos mil. Só o bom senso de um agricultor experiente — aquele que aprendeu com o tempo e com os erros — pode fazer a ponte entre a tecnologia e a prática. A IA pode prever, sugerir, calcular… mas ainda precisa de gente que entenda, eduque e comunique. Às vezes, uma boa conversa rende mais que um bom algoritmo.

A conclusão é clara: a IA veio para ficar, mas não vai fazer mágica sozinha. CEOs e produtores precisam assumir o leme agora. O futuro não será daqueles que souberem tudo sobre IA, mas daqueles que souberem fazer as perguntas certas — e tiverem coragem para agir. Afinal, no agro e na vida, quem espera demais pode perder a colheita.